在最古老的大學分享選校技巧

我現在在一個學校里面，這個學校叫博洛尼亞大學（University ofBologna），應該你們也沒聽過，我以前也沒聽過。這是全世界最古老的一個大學，1088 年建的，也出過名人如哥白尼。什麼意思呢？就是說反過來聽，看一個學校不用看它的歷史，1088 年沒有用，出過什麼名人也是沒有用的。所以你在看一個大學介紹的時候，你反過來想就行了。這個大學世界排名應該是不入流的，換一個角度可以說是野雞大學。所以看大學完全不用看這些，看什麼呢？就看它的科研經費，這是絕對最準的，也不用看排名了，排名是沒有用的。

這個是最古老的大學，也是曾經很有名的大學。為什麼沒落呢？就是因為意大利沒落。意大利沒落了就代表著沒有錢了，沒有錢這個學校肯定就沒有任何名氣了。所以選學校跟選股票一樣，你要看這個國家的實力，然后看它的經費是漲的還是跌的。如果經費越來越少，就剩下包裝自己，就剩下歷史了，還有剩下那些幾百年前的名人，就是靠老本吃飯了，所以基本上是沒有用的。

補充說一下那個專業問題，就是說人工智能、AI、機器人現在特別火。比如說機器人，機器人它發展的這麼快，其實我們需要機器人幹嘛？有人可能會覺得 ChatGPT 很厲害，寫文書很厲害，其實是反過來想的，不是 ChatGPT 很厲害，只是我們人類寫文章的能力太簡單了，所以 ChatGPT 看起來很好用。那人類最難的是什麼？其實我們要買一個機器人，它唯一的作用不就是洗衣服、洗碗嗎？做家務嗎？這是我買機器人唯一需要它做的，而這個才是人類最難的。

還有同時做兩個事情，目前為止對機器來說是幾乎不可能的任務，不可能。我的意思就是未來 30 年，應該都實現不了。比如說我現在很討厭什麼掃地機器人，你想想掃地機器人讓它做一些很傻的事情，掃地是沒問題，但是惡心的是掃完地它不洗手了，掃完地之后要洗手，這個叫做多線程運作，這個對于機器人來說已經是不可能實現的了。折衣服也是，折完衣服之后洗手，這兩個事情加在一起是不可能的，要全部重新去培養的。就算是人類去折衣服也是需要去學習的，但是這個不是一般的困難，未來 30 年應該也看不到希望。

基于這一點，選大學不用考慮專業，就選一所你覺得它的科研經費會繼續往上升的，你去選，基本上是沒錯的。那種事情現在火了，過兩天可能就完全沒有消息了。不過聽消息也是好的，什麼意思呢？就是要那些成功、成績好的，去選那些所謂此時此刻當下的一些熱門專業，讓他們去選。自己選大學，看科研經費為主，然后選最好進的專業去學。

所有的大公司除了真的需要考證的，比如說律師、醫生，基本上是全部不限專業的。我相信需要編程的，沒有多少是需要一定請電腦系的。會編程的，大一就會了；大一不會，基本上也就不會了。你靠自學，基本上已經完全滿足了。如果你要走編程這條路，或者走電腦這條路，沒有必要去搶那一些專業。

最后也補充一點，如果你真的對編程有興趣，比如說在清華，你對編程有興趣，你想認識那些大牛，你去他們宿舍就好了，打聽一下，去參加一個協會，這個協會里面肯定會有電腦系的。然后就去跟他們溝通，跟他們認識，去他們宿舍拜訪一下，你就可以很好地認識人。如果你真的想認識人，不用刻意通過高考選這個最難的專業進去。在同一個大學里，想認識人很簡單。

剛才講到了高科技，再舉一個例子就是自動駕駛。其實我在五年前的時候，我經常跟朋友分享，我是不相信自動駕駛的。其實很簡單，對我的理解，最簡單的自動駕駛應該是飛機。飛機有沒有自動駕駛？我假設是有的，但是如果沒有人，自動駕駛的飛機你敢不敢坐？我是打死不坐。飛機佔用了這麼寬的空域，只給一架飛機直直地往上飛，看起來多簡單，但連一架飛機都沒有辦法做到。把那些飛行員炒掉，然后做到全程自動駕駛，不存在，就算存在我也不敢坐。所以這個已經講了多少年了，我都忘了，無數年了，講了這麼久的自動駕駛，其實完全都不存在。

所以所有這些新聞，基本上你是可以忽略不計的。